[发明专利]一种自然语言处理方法及装置在审
| 申请号： | 201711473689.X | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108345633A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;武新;崔维力;曹昕雅 | 申请（专利权）人： | 天津南大通用数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 李成运 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明旨在提供一种通过使用卷积神经网络的意识流来分析人格特质的自然语言处理方法。该方法针对五种人格特质使用相同的架构来分别训练相应的卷积神经网络，每个卷积神经网络是一个二进制分类器，该分类器可以预测相应的特征为正值或负值，对应着是否拥有该人格特质。将单词组成n元特征向量，再将其整合成句子，再将句子聚合成一个完整的文档，获得的值随后与文档级别的语义特征结合，并在最后分类阶段形成文档表示。本发明通过对自然语言的处理及分析从而实现一个人个性特点的自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人格特质 自然语言处理 分类器 句子 自然语言 二进制 分类阶段 个性特点 特征向量 文档表示 文档级别 语义特征 自动检测 文档 整合 单词 聚合 架构 分析 预测 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言处理方法，其特征在于，包括：(1)自然语言预处理及特征提取；所述特征提取包括文档级特征提取和词级特征提取，实现词向量化、句子向量化、文档向量化；(2)使用深度卷积神经网络分类；所述神经网络基于五大人格特性建立五个单独的神经分类器，所述五个单独的神经分类器具有相同的架构。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津南大通用数据技术股份有限公司，未经天津南大通用数据技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711473689.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
