[发明专利]一种轨道交通设备故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201711474440.0 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108304960A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 温博阁;田寅;唐海川;龚明;咸晓雨;王经纬 申请(专利权)人: 中车工业研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100070 北京市丰*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种轨道交通设备故障诊断方法,包括:基于目标轨道交通设备的运行信息,利用基于所述目标轨道交通设备的典型故障输入输出信号训练获取的神经网络故障诊断模型,获取故障诊断结果或者预测结果。本发明基于多传感器信息融合技术,利用人工智能神经网络,建立了智能故障预报和诊断模型,可以为交通设备检修维护提供依据,从而降低企业成本,实现按需检修和维护。
搜索关键词: 交通设备 轨道交通设备 故障诊断 目标轨道 多传感器信息融合 人工智能神经网络 故障诊断结果 故障诊断模型 典型故障 检修维护 企业成本 神经网络 输出信号 预测结果 智能故障 检修 诊断 预报 维护
【主权项】:
1.一种轨道交通设备故障诊断方法,其特征在于,包括:基于目标轨道交通设备的运行信号,利用基于所述目标轨道交通设备的典型故障输入输出信号训练获取的神经网络故障诊断模型,获取故障诊断结果或者预测结果。
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