[发明专利]用于隐私无损云威胁分析的计算装置和方法有效

专利信息
申请号: 201711476452.7 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108259474B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: S·达斯;R·波尔纳查德兰;N·M·史密斯;文森特·J·齐默;P·沙尔马;A·齐格勒;S·瓦斯西斯;S·亨特 申请(专利权)人: 迈克菲有限责任公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 吕俊刚;杨薇
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 用于隐私无损云威胁分析的计算装置和方法。用于隐私无损安全策略评价的技术包括:云分析服务器、受信数据访问协调器(TDAM)装置和一个或更多个客户端装置。云分析服务器将安全策略函数柯里化以生成隐私无损经柯里化的函数集。云分析服务器从TDAM装置请求参数数据,TDAM装置收集参数数据,识别敏感参数数据,对敏感参数数据加密并向云分析服务器发送经加密的敏感参数数据。云分析服务器使用非敏感参数评价一个或更多个经柯里化的函数,以生成各采用敏感参数的一个或更多个敏感函数。云分析服务器向客户端计算装置发送敏感函数和经加密的敏感参数,客户端计算装置对经加密的敏感参数解密并利用敏感参数评价敏感函数,以返回安全策略。
搜索关键词: 用于 隐私 无损 威胁 分析 计算 装置 方法
【主权项】:
1.一种计算装置,该计算装置将安全策略函数柯里化,该计算装置包括:安全策略引擎,该安全策略引擎确定安全策略函数,该安全策略函数基于多个策略参数生成安全策略,所述多个策略参数包括非敏感参数和敏感参数;以及策略柯里化引擎,该策略柯里化引擎:将所述安全策略函数柯里化,以形成经柯里化的函数集,该经柯里化的函数集包括非敏感函数,该非敏感函数采用所述非敏感参数作为第一自变量,并且该经柯里化的函数集包括敏感函数,该敏感函数采用敏感参数作为第二自变量,该非敏感参数不被加密,该敏感参数被加密;以及使用对应于所述非敏感参数的参数数据评价所述非敏感函数;以及通信引擎,该通信引擎使得对所述非敏感函数的评价结果、所述敏感函数和所述敏感参数被向远程客户端装置发送。
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