[发明专利]一种钼靶图像中乳头位置自动检测方法

摘要

本发明公开了一种钼靶图像中乳头位置自动检测方法，包括下述步骤：S1、读入乳腺钼靶图像，并进行预处理；S2、判断乳腺钼靶图像中乳头的大小与设定标准值的大小，若大于等于设定标准值，则进入步骤S3，若小于设定标准值，则进入步骤S4；S3、采用滚球法对乳腺钼靶图像进行分类，并检测乳头位置；S4、采用橡皮筋矫直变换(RBST)算法，将乳腺钼靶图像中乳房边缘拉直成为矩形RBST图像，将沿乳房边界的像素映射到RBST图像的第一行，沿着对象边界法线的像素依次按列映射到RBST图像。本发明能够准确有效且鲁棒性高的钼靶图像中定位乳头位置的方法，从而为提高乳腺钼靶图像的多视角分析的潜力，提高乳腺癌诊断准确率，提高癌症患者的生存机率。

主权项

1.一种钼靶图像中乳头位置自动检测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、读入乳腺钼靶图像，并进行预处理，预处理包括：S11、将乳房区域和背景分开以及去除图像中的文字标签信息；S12、图像下采样；S13、求出缩小乳头搜索范围的区域，即PNRA区域；S2、判断乳腺钼靶图像中乳头的大小与设定标准值的大小，若大于等于设定标准值，则进入步骤S3，若小于设定标准值，则进入步骤S4；S3、采用滚球法对乳腺钼靶图像进行分类，并检测乳头位置；S4、采用橡皮筋矫直变换算法RBST，将乳腺钼靶图像中乳房边缘拉直成为矩形RBST图像，将沿乳房边界的像素映射到RBST图像的第一行，沿着对象边界法线的像素依次按列映射到RBST图像，并执行如下步骤：S41、提取矩形RBST图像的特征量；S42、对提取特征量后的图像进行组合；S43、进行分类器训练，并预测检测的结果。