[发明专利]一种基于面部画像的信贷风险评级方法和装置有效
| 申请号： | 201711478292.X | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108090830B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李旭瑞;何盼;郑泽权;陈晓峰 | 申请（专利权）人： | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615 | 代理人： | 韩龙 |
| 地址： | 200085 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于面部画像的信贷风险评级方法，属于信贷风险技术领域，包括获取待评估面部画像；将待评估面部画像输入特征模型中，得到待评估面部画像的特征向量以及信贷风险级别的概率，特征模型是通过历史借贷样本训练得到的；将特征向量以及信贷风险级别的概率输入主分类器中，得到待评估面部画像的信贷风险级别的评分值，主分类器包括器官特征评级分类器；根据信贷风险级别的评分值，对信贷风险进行评级。本发明公开的基于面部画像的信贷风险评级方法，通过利用人脸图像特征与历史借贷样本的关系，以及根据待评估面部画像的特征向量和信贷风险级别的概率来进行信贷风险级别的评级，以防止信贷逾期甚至呆账等风险的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 画像 信贷风险 评级 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部画像的信贷风险评级方法，其特征在于，包括：获取待评估面部画像；将所述待评估面部画像输入特征模型中，得到所述待评估面部画像的特征向量以及信贷风险级别的概率，所述特征模型是通过历史借贷样本训练得到的，所述信贷风险级别至少包括正常、关注、次级、可疑、损失；将所述特征向量以及所述信贷风险级别的概率输入主分类器中，得到所述待评估面部画像的所述信贷风险级别的评分值，所述主分类器包括器官特征评级分类器OCRC；根据所述信贷风险级别的评分值，对所述信贷风险进行评级。
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