[发明专利]一种关键帧提取方法及设备有效
| 申请号： | 201711478791.9 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993025B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 季双双;楼振华;孟希羲 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关键帧提取方法及设备，用于提取出视频片段中的关键帧。该方法包括：获取待提取关键帧的视频片段；提取所述视频片段包括的每一个视频帧中的人脸特征；根据所述视频片段中每一个视频帧的表情识别率和包括的人脸数量、与所述视频片段对应的音频片段包括的至少一个语音段的语音识别率以及所述人脸特征，从所述视频片段中提取关键帧；其中，所述表情识别率用于表征通过人脸识别模型识别出的目标人物的人脸的表情类型的正确率，所述语音识别率用于表征通过语音识别模型识别出的情绪类型的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键 提取 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种关键帧提取方法，其特征在于，包括：获取待提取关键帧的视频片段；提取所述视频片段包括的每一个视频帧中的人脸特征；根据所述视频片段中每一个视频帧的表情识别率和包括的人脸数量、与所述视频片段对应的音频片段包括的至少一个语音段的语音识别率以及所述人脸特征，从所述视频片段中提取关键帧；其中，所述表情识别率用于表征通过人脸识别模型识别出的目标人物的人脸的表情类型的正确率，所述语音识别率用于表征通过语音识别模型识别出的情绪类型的正确率。
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