[发明专利]针对网络安全信息的海量数据挖掘系统在审
| 申请号： | 201711480034.5 | 申请日： | 2017-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN110020174A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 祁建明;周峻松;徐继峰;陈墩金 | 申请（专利权）人： | 广州明领基因科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510610 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对网络安全信息的海量数据挖掘系统，该系统包括：Web文本采集模块、文本分类模块以及类别判断模块；其中，所述Web文本采集模块负责从网络Web网页中采集文本信息，同时将获取的Web文本信息传输给所述文本分类模块；所述文本分类模块将待分类的Web文本进行分词处理，过滤其中的停用词，获取其中的特征词，同时通过向量描述文本特征词；所述类别判断模块负责分析所述文本分类模块提交的待分析网络文本信息是否属于不安全信息类。本发明方案引入机器学习的思想，利用Web方式进行数据采集，实现了具有较高的查全率、查准率和较高的检测性能的数据挖掘系统，有效地解决了当前网络不安全信息的挖掘难题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本分类模块 海量数据挖掘 网络安全信息 采集模块 类别判断 不安全 数据挖掘系统 网络文本信息 分词处理 机器学习 数据采集 文本特征 文本信息 向量描述 信息传输 查全率 查准率 特征词 停用词 有效地 过滤 分析 网络 采集 分类 检测 挖掘 引入 | ||
【主权项】：
1.针对网络安全信息的海量数据挖掘系统，其特征在于，所述系统包括：Web文本采集模块、文本分类模块以及类别判断模块；其中，所述Web文本采集模块负责从网络Web网页中采集文本信息，同时将获取的Web文本信息传输给所述文本分类模块；所述文本分类模块将待分类的Web文本进行分词处理，过滤其中的停用词，获取其中的特征词，同时通过向量描述文本特征词；所述类别判断模块负责分析所述文本分类模块提交的待分析网络文本信息是否属于不安全信息类。
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