[发明专利]一种图像数据分析方法有效
| 申请号： | 201711480587.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108305245B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张欢;刘畅;王乾;丁蓓 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 | 代理人： | 陈颖洁;王佳妮 |
| 地址： | 200025 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像数据分析方法，包括以下步骤图像及图像数据获取步骤，用以获取图像中选定的特征区域以及所述特征区域的特征数据；所述图像包括测试图像和训练图像；所述训练图像被分成两个以上组别，同一组别的训练图像标识有相同的组别标签；数据模型建立及交叉验证步骤，用以根据所述训练图像中的特征数据和组别标签的映射关系构建数据模型，以及根据所述训练图像中的特征数据对所述数据模型进行至少一次交叉验证处理；测试图像组别判定，用以利用所述测试图像的特征数据及所述数据模型获取所述测试图像的组别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤图像及图像数据获取步骤，用以获取图像中选定的特征区域以及所述特征区域的特征数据；所述图像包括测试图像和训练图像；所述训练图像被分成两个以上组别，同一组别的训练图像标识有相同的组别标签；数据模型建立及交叉验证步骤，用以根据所述训练图像中的特征数据和组别标签的映射关系构建数据模型，以及根据所述训练图像中的特征数据对所述数据模型进行至少一次交叉验证处理；测试图像组别判定，用以利用所述测试图像的特征数据及所述数据模型获取所述测试图像的组别标签。
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