[发明专利]基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法有效
| 申请号： | 201711480631.8 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108256747B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 朱宪然;伍小林;叶翔;雷蕾;杨磊;郭婷婷;焦开明;李兴旺 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究所;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 100043 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法，包括：基于聚类方法对无标记的原煤煤质参数数据进行训练，得到数据的内在性质及规律，结合专家知识得到堆料决策方法及堆料决策规则。本发明通过将专家知识与人工智能算法应用于煤场管理，基于聚类等人工智能算法对无标记的原煤煤质参数进行训练来揭示数据的内在性质及规律，结合专家知识得到相应的堆料决策方法及堆料决策规则，是一种具有物理意义的聚类方法，能够适应现代火电厂煤场储煤配煤的生产管理及经济性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 均值 算法 火电厂 储煤配煤 智能化 管理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K均值聚类算法的火电厂储煤配煤智能化管理方法，其特征在于，包括：基于聚类方法对无标记的原煤煤质参数数据进行训练，得到数据的内在性质及规律，结合专家知识得到堆料决策方法及堆料决策规则。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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