[发明专利]卷积神经网络的卷积实现方法及相关产品有效
| 申请号： | 201711480827.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993273B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 顾鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种卷积神经网络的卷积实现方法及相关产品，该方法包括：将卷积的输入数据[H][CI][W]在H方向上切割成m个输入子块，将卷积的卷积核[CI][CO][n][n]沿CI方向切割成CO个Kernel[n][n]；读取第一Kernel[n][n]，对第一Kernel[n][n]的最后添加y列零得到Kernel[n][n+y]，提取该第一Kernel[n][n+y]以及该第一Kernel[n][n+y]对应的输入子块；对第一Kernel[n][n+y]以及第一Kernel[n][n+y]对应输入子块执行卷积运算得到运算结果。本申请提供的技术方案具有体验度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 实现 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络芯片，其特征在于，所述卷积神经网络芯片包括：存储器、数据读取电路、控制电路和卷积计算电路，其中，所述存储器，用于存储输入数据[H][CI][W]、输出结果[H‑2][CO][W‑2]和卷积核[CI][CO][n][n]；控制电路，用于将输入数据[H][CI][W]在H方向上切割成m个输入子块，将Kernel[CI][CO][n][n]沿CI方向切割成CO个Kernel[n][n]；数据读取电路，用于读取CO个Kernel[n][n]中的第一Kernel[n][n]，对第一Kernel[n][n]的最后添加y列零得到Kernel[n][n+y]，提取该第一Kernel[n][n+y]，以及该第一Kernel[n][n+y]对应的输入数据；卷积计算电路，用于对第一Kernel[n][n+y]以及第一Kernel[n][n+y]对应输入子块执行卷积运算得到运算结果；所述n的取值范围为大于等于1的整数，所述m的取值范围为大于等于2的整数，所述CI、H、W、CO的取值范围均为大于等于3的整数。
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