[发明专利]一种情景知觉下的重叠联盟博弈模型及空间自适应算法有效
| 申请号： | 201711481730.8 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN107979846A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 陈瑾;阮朗;徐煜华;陈学强;杨旸;张玉立;孔利君 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | H04W16/18 | 分类号： | H04W16/18;H04W72/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于情景知觉的重叠联盟博弈模型及空间自适应学习算法。该模型为考虑D2D网络中具有内容需求的次级用户，将内容需求存在重叠的相邻用户组成一个联盟，通过一个用户向上层获取频谱资源后转发给联盟中其他用户。算法为构建重叠联盟博弈模型，参与者是D2D网络内所有次级用户；各用户将其他用户划分为邻居用户和非邻居用户；各用户随机选择一个联盟进行接入，计算所有能够选择的联盟带来的效用函数，用户选择能带来最优效用的联盟进行接入；循环迭代，直至所有用户的联盟选择实现收敛或者达到设定的迭代次数；循环结束后计算其他内容下的联盟选择直至覆盖全网。本发明能够更加精确地刻画用户之间频谱资源的内容重叠关系并加以利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情景 知觉 重叠 联盟 博弈 模型 空间 自适应 算法 | ||
【主权项】：
一种情景知觉下的重叠联盟博弈模型，其特征在于，对于D2D网络中的任意一个具有内容需求的次级用户，将其他用户按照通信范围分为邻居用户和非邻居用户；在进行需求内容获取时，存在重叠内容的相邻用户组成一个联盟，其中一个用户向上层进行相应内容的频谱资源团购，获取资源后将内容转发给联盟中其他拥有相同内容需求的用户。
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