[发明专利]一种离合器磨损状态预测方法、装置及车辆在审

专利信息
申请号: 201711481962.3 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN109993848A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 索乾;李浩;李景富;王超;李孝军;王雪亮;李甫;陈浩;刘伟波;柴博 申请(专利权)人: 长城汽车股份有限公司
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G06K9/62
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供一种离合器磨损状态预测方法、装置及车辆,该方法包括:获取离合器的当前工况和当前时间段内的离合器的可观察状态的参数序列;将所述可观察状态的参数序列转换为符合隐马尔科夫模型输入数据格式的可观察状态的输入参数;所述隐马尔科夫模型通过离合器的各历史工况下的各历史磨损状态及各历史磨损状态对应的可观察状态的训练数据分别训练得到;将所述可观察状态的输入参数输入到与所述当前工况对应的各预测磨损状态对应的隐马尔科夫模型中,分别输出离合器的各预测磨损状态的概率值数据;根据所述各预测磨损状态的概率值数据,预测所述离合器的磨损状态。本发明实施例可以在车辆驾驶过程中预测离合器的磨损状态,便于提前规避驾驶风险。
搜索关键词: 磨损状态 离合器 可观察 隐马尔科夫模型 预测 概率值数据 离合器磨损 参数序列 输入参数 状态预测 车辆驾驶过程 输入数据格式 输出离合器 训练数据 时间段 驾驶 转换
【主权项】:
1.一种离合器磨损状态预测方法,其特征在于,包括:获取离合器的当前工况和当前时间段内的离合器的可观察状态的参数序列;将所述可观察状态的参数序列转换为符合隐马尔科夫模型输入数据格式的可观察状态的输入参数;其中,所述隐马尔科夫模型通过离合器的各历史工况下的各历史磨损状态及各历史磨损状态对应的可观察状态的训练数据分别训练得到;将所述可观察状态的输入参数输入到与所述当前工况对应的各预测磨损状态对应的隐马尔科夫模型中,分别输出离合器的各预测磨损状态的概率值数据;根据所述各预测磨损状态的概率值数据,预测所述离合器的磨损状态。
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