[发明专利]用于生成人脸特征的方法和装置有效
| 申请号： | 201711482448.1 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108073910B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 姜志超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成人脸特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别人脸图像；将待识别人脸图像输入第一卷积神经网络，生成待识别人脸图像的特征区域图像集合，其中，第一卷积神经网络用于从人脸图像中提取特征区域图像；将特征区域图像集合中的每个特征区域图像输入对应的第二卷积神经网络，生成该特征区域图像的区域人脸特征，其中，第二卷积神经网络用于提取对应的特征区域图像的区域人脸特征；根据特征区域图像集合中的各特征区域图像的区域人脸特征，生成待识别人脸图像的人脸特征集合。该实施方式可以减少内存资源的占用，有助于提高生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成人脸特征的方法，包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入第一卷积神经网络，生成所述待识别人脸图像的特征区域图像集合，其中，所述第一卷积神经网络用于从人脸图像中提取特征区域图像；将所述特征区域图像集合中的每个特征区域图像输入对应的第二卷积神经网络，生成该特征区域图像的区域人脸特征，其中，所述第二卷积神经网络用于提取对应的特征区域图像的区域人脸特征；根据所述特征区域图像集合中的各特征区域图像的区域人脸特征，生成所述待识别人脸图像的人脸特征集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术（北京）有限公司，未经百度在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711482448.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
