[发明专利]一种出国金融业务潜在用户的预测方法在审
| 申请号： | 201711483255.8 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993339A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 曹磊;王子剑;严武;陈龙 | 申请（专利权）人： | 上海诺悦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 上海方本律师事务所 31269 | 代理人： | 骆顺耀;白杨 |
| 地址： | 201804 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种出国金融业务潜在用户的预测方法(200)，该方法包括：获取(201)在已发生的时间周期内的候选出国金融业务潜在用户的个人特征数据，其中所述个人特征包括时间序列预测特征，不变特征和可预计特征；由所述获取的候选出国金融业务潜在用户的时间序列预测特征数据通过时间序列分析算法获取这些时间序列预测特征在未来时间周期内的特征趋势曲线模型，其中由所述特征趋势曲线模型获取所述时间序列预测特征在未来时间周期内的相应的特征数据值(202)；利用所述候选出国金融业务潜在用户的预测的时间序列预测特征值结合相应的不变特征值和可预计特征值借助于基于出国金融业务推销用户建立的在相应的未来时间周期内的出国金融业务使用分类模型预测所述候选出国金融业务潜在用户的是将使用或将不使用出国金融业务用户(203)。 | ||
| 搜索关键词： | 金融业务 潜在用户 时间序列预测 时间周期 预测 曲线模型 特征趋势 特征数据 个人特征数据 时间序列分析 分类模型 个人特征 算法获取 用户建立 推销 | ||
【主权项】：
1.一种出国金融业务潜在用户的预测方法(200)，该方法包括：获取(201)在已发生的时间周期内的候选出国金融业务潜在用户的个人特征数据，其中所述个人特征包括时间序列预测特征，不变特征和可预计特征；由所述获取的候选出国金融业务潜在用户的时间序列预测特征数据通过时间序列分析算法获取这些时间序列预测特征在未来时间周期内的特征趋势曲线模型，其中由所述特征趋势曲线模型获取所述时间序列预测特征在未来时间周期内的相应的特征数据值(202)；利用所述候选出国金融业务潜在用户的预测的时间序列预测特征值结合相应的不变特征值和可预计特征值借助于基于出国金融业务推销用户建立的在相应的未来时间周期内的出国金融业务使用分类模型预测所述候选出国金融业务潜在用户的是将使用或将不使用出国金融业务用户(203)。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
