[发明专利]大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201711483421.4 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108564390A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 叶梦晴;杨帆;刘丹 | 申请（专利权）人： | 广东金赋科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质。该方法获取每个个体的多个有序数据；根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数；对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类；根据聚类结果分析每个个体的趋势。本发明的方法先根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数，再对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类，最后根据聚类结果分析每个个体的趋势，使得针对大量个体的数据趋势分析成为可能，有助于辅助政府，企业作出最佳决策。 | ||
| 搜索关键词： | 数据趋势 计算机存储介质 电子设备 二维聚类 聚类结果 分析 决策 | ||
【主权项】：
1.一种大量个体的数据趋势分析方法，其特征在于，所述方法，包括：S101，获取每个个体的多个有序数据；S102，根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数；S103，对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类；S104，根据聚类结果分析每个个体的趋势。
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