[发明专利]一种基于推荐权值的大数据检索方法在审
| 申请号： | 201711483567.9 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197249A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 廖赟 | 申请（专利权）人： | 廖赟 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212310 江苏省镇江市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于推荐权值的大数据检索方法，有针对性地涉及大数据空间内的信息快速检索，该方法的步骤为：S1：高概率匹配检索，依据核心信息词在高密度推荐权值信息库中进行信息检索；S2：次高概率匹配检索，在S1中，如果没检索到目标数据，则在低密度推荐权值信息库中进行信息检索，如果检索到目标数据则为用户提供，并对该检索数据的推荐权值作加1权处理；S3：原生态匹配检索，如果在S2中没有检索到目标数据，则进行原生态大数据环境下的检索，并将检索结果反馈给用户的同时，构建次高密度推荐权值信息库。本发明引入了以空间换时间的理念，大大节省了数据检索时间，特别是对于大数据环境下的数据检索，在效率上得到大幅度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 检索 目标数据 匹配检索 信息库 数据检索 信息检索 高概率 原生态 核心信息 检索结果 检索数据 快速检索 用户提供 构建 反馈 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于推荐权值的大数据检索方法，其特征在于，主要包括：a.高概率匹配检索，依据核心信息词在高密度推荐权值信息库中进行信息检索，如果检索到目标数据则为用户提供数据，并对该检索数据的推荐权值作加1权处理；b.次高概率匹配检索，在a中，如果没检索到目标数据，则在低密度推荐权值信息库中进行信息检索，如果检索到目标数据则为用户提供，并对该检索数据的推荐权值作加1权处理，当推荐权值高于某一阀值时，将该数据从低密度推荐权值信息库中移至高密度推荐权值信息库中；c.原生态匹配检索，如果在a与b中没有检索到目标数据，则进行原生态大数据环境下的检索，并将检索结果反馈给用户的同时，构建次高密度推荐权值信息库，同时赋予推荐权值为1。
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