[发明专利]一种页岩岩相发育主控因素判断方法、设备及存储设备有效
| 申请号： | 201711483947.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229011B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘英杰;黄传炎;岳佳恒;张悦辉;宋强 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 冯必发 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种页岩岩相发育主控因素判断方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：提取页岩样品并进行处理得到地化指标；设定岩相发育类型；以地化指标作为输入层，岩相发育类型作为输出层建立母神经网络模型；剔除母神经网络模型中权值最小的地化指标，建立子神经网络模型；母神经网络模型的识别正确率减去子神经网络模型的识别正确率得到正确率差值；若差值小于零，则以子神经网络模型作为母神经网络，返回步骤四继续执行；若正确率差值大于等于零，则选取母神经网络模型中权值最大的地化指标作为主控因素。所述设备用来实现所述方法。本发明可以确定岩相发育的主控因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 页岩 岩相 发育 主控 因素 判断 方法 设备 存储 | ||
【主权项】：
1.一种页岩岩相发育主控因素判断方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于：包括以下步骤：提取页岩样品并进行处理得到指示沉积环境的地化指标；设定岩相发育类型；以所述地化指标作为输入层，所述岩相发育类型作为输出层建立母神经网络模型；剔除所述母神经网络模型中输入层权值最小的地化指标，保留岩相发育类型，建立子神经网络模型；母神经网络模型的识别正确率减去子神经网络模型的识别正确率得到正确率差值；若正确率差值小于零，则以所述子神经网络模型作为母神经网络，返回步骤剔除所述母神经网络模型中输入层权值最小的地化指标，保留岩相发育类型，建立子神经网络模型继续执行；若正确率差值大于等于零，则选取母神经网络模型中权值最大的地化指标作为主控因素。
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