[发明专利]一种文本质量指标获取方法及装置有效
| 申请号： | 201711484243.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108182175B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王琪;何东杰;杨洁 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200135 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本质量指标获取方法及装置，该方法包括获取文本的名称和关键词，生成文本数据源，使用预设的神经网络语言模型对文本数据源中的词条进行训练，得到多个词语的词向量，确定出多个语句的句子向量，对多个语句的句子向量进行去重，分为P类质量指标，保存P类质量指标的句子向量对应的内容，并基于随机森林确定P类质量指标的重要程度值，根据P类质量指标的句子向量对应的内容和P类质量指标的重要程度值，获取需要评测的质量指标的明细和重要性排序。通过将开源软件的语句量化为向量，得到质量指标集合，提高了后续排序的准确率，基于随机森林得到质量指标的重要程度值，使得获取的质量指标结果更加准确和细化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 质量指标 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本质量指标获取方法，其特征在于，包括：获取文本的名称和关键词，并根据所述文本的名称和关键词，在搜索引擎中提取词条，生成文本数据源；使用预设的神经网络语言模型对所述文本数据源中的词条进行训练，得到多个词语的词向量；根据所述多个词语的词向量和所述文本的多个语句，确定出所述多个语句的句子向量；对所述多个语句的句子向量进行去重，分为P类质量指标，保存所述P类质量指标的句子向量对应的内容，并基于随机森林确定所述P类质量指标的重要程度值，P为正整数；根据所述P类质量指标的句子向量对应的内容和所述P类质量指标的重要程度值，获取需要评测的质量指标的明细和重要性排序。
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