[发明专利]一种表计读数识别方法及系统有效
| 申请号： | 201711484281.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108182433B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 袁飞;华仁红;刘洋;陈德 | 申请（专利权）人： | 北京易达图灵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区天*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种表计读数识别方法及系统，所述方法包括：接收包含机械表计图像的表计图片，将所述表计图片输入到训练好的卷积神经网络中，获取所述表计图片中表计的刻度信息和表计指针的位置信息；根据所述表计的刻度信息和表计中指针的位置信息，计算获得所述表计图片中表计的读数；其中，所述表计的刻度信息至少包括表计的0刻度位置，所述表计指针的位置信息至少包括指针顶端位置点和指针在所述表计表盘上的固定点。本发明提供的方法，利用神经网络进行了图片中表计特征的自动提取，通过提取的图像中的特征，计算获得表计的读数，实现了对机械表计读数的自动识别，不需要人工参与，而且模型对光照不敏感，鲁棒性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 读数 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种表计读数识别方法，其特征在于，包括：S1，接收包含机械表计图像的表计图片，将所述表计图片输入到训练好的卷积神经网络中，获取所述表计图片中表计的刻度信息和表计指针的位置信息；S2，根据所述表计的刻度信息和表计中指针的位置信息，计算获得所述表计图片中表计的读数；其中，所述表计的刻度信息至少包括表计的0刻度位置点，所述表计指针的位置信息至少包括指针顶端的位置点和指针在所述表计表盘上的指针固定点。
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