[发明专利]一种妆容效果处理模型训练方法及妆容效果处理方法有效
申请号: | 201711484551.X | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108090465B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 孙源良;段立新;刘萌 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100070 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种妆容效果处理模型训练方法及妆容效果处理方法,妆容效果处理模型训练方法包括:获取同一个人的带有妆容的带妆图像以及不带有妆容的原始图像;采用第一生成式对抗网络对带妆图像进行预设次数处理,生成第一相似影像;采用第二生成式对抗网络对原始图像进行预设次数处理生成第二相似影像;根据第一相似影像与原始图像的相似度比较结果对第一生成式对抗网络进行训练;根据第二相似影像与带妆图像的相似度比较结果对第二生成式对抗网络进行训练;直到满足预设条件,完成本轮训练。该方法够有效对带有妆容的人脸图像进行装扮弱化,或者对素颜图像进行妆容强化,以增强在多种网络场景或证件照比对下人脸的识别能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 效果 处理 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
1.一种妆容效果处理模型训练方法,其特征在于,包括:获取同一个人的带有妆容的带妆图像以及不带有妆容的原始图像;采用第一生成式对抗网络对所述带妆图像进行预设次数处理,生成第一相似影像;以及采用第二生成式对抗网络对所述原始图像进行预设次数处理,生成第二相似影像;根据所述第一相似影像与所述原始图像的相似度比较结果,对所述第一生成式对抗网络进行训练;以及根据所述第二相似影像与所述带妆图像的相似度比较结果,对所述第二生成式对抗网络进行训练;直到所述第一相似影像以及所述第二相似影像满足预设条件,完成本轮训练;经过对所述第一生成式对抗网络和所述第二生成式对抗网络的多轮训练,以对妆容效果处理模型进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国信优易数据有限公司,未经国信优易数据有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711484551.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种人脸检测方法及装置
- 下一篇:一种人脸识别方法及装置