[发明专利]一种康复训练参数确定方法、装置、电子设备及系统在审
| 申请号： | 201711485361.X | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108154913A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 陈靓;黄玉平;郑继贵;远桂方;郭雅静 | 申请（专利权）人： | 北京精密机电控制设备研究所 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 范晓毅 |
| 地址： | 100076 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种康复训练参数确定方法、装置、电子设备及系统，属于智能评估领域。所述方法包括：获取用户肢体表面肌电信号和运动功能评定信息；根据所述表面肌电信号，确定用户肢体运动状态信息；根据预设的模糊神经网络模型，将所述肢体运动状态信息和运动功能评定信息转化成康复训练参数信息。本发明实施例提供的康复训练参数确定方法，通过获取用户的肢体表面肌电信号，确定用户当前的肢体运动状态信息，采用模糊神经网络模型将肢体运动状态信息和运动功能评定信息量化成用户当前康复训练参数信息，使得到的康复训练参数信息客观、准确，避免了主观误判导致的训练效果不理想等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 康复训练 参数确定 参数信息 运动功能 肢体运动 模糊神经网络模型 表面肌电信号 电子设备 用户肢体 评定 运动状态信息 肌电信号 信息量化 信息转化 训练效果 肢体表面 误判 预设 智能 主观 评估 | ||
【主权项】：
一种康复训练参数确定方法，其特征在于，包括：获取用户肢体表面肌电信号和运动功能评定信息；根据所述表面肌电信号，确定用户肢体运动状态信息；根据预设的模糊神经网络模型，将所述肢体运动状态信息和运动功能评定信息转化成康复训练参数信息。
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