[发明专利]基于深度学习的空压站的优化方法在审
| 申请号： | 201711486859.8 | 申请日： | 2017-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268359A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 史云龙;唐志军;许杨铭 | 申请（专利权）人： | 浙江中睿低碳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的空压站的优化方法，所述基于深度学习的空压站的优化方法包括以下步骤：(A1)利用监测物联网，获得空压站内各空压机的运行参数；(A2)利用深度学习算法分析所述运行参数，提取空压站内各空压机的运行模式特征模型；(A3)利用遗传算法优化所述运行模式特征模型，获取空压机的开启台数以及开启时间。本发明具有耗电量低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 空压站 空压机 特征模型 运行参数 运行模式 优化 遗传算法优化 学习算法 耗电量 物联网 台数 学习 监测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的空压站的优化方法，所述基于深度学习的空压站的优化方法包括以下步骤：(A1)利用监测物联网，获得空压站内各空压机的运行参数；(A2)利用深度学习算法分析所述运行参数，提取空压站内各空压机的运行模式特征模型；(A3)利用遗传算法优化所述运行模式特征模型，获取空压机的开启台数以及开启时间。
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