[发明专利]目标跟踪模型训练方法及装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201711487026.3 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108182695B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 魏俊生;张志敏 | 申请(专利权)人: | 纳恩博(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 100192 北京市海淀区西小口*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种目标跟踪模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:利用样本数据训练学习模型,获得待验证模型;向所述待验证模型输入验证样本的输入量,得到所述待验证模型的输出量;将对应于所述输入量的真实量及所述输出量代入一个损失函数,得到损失值;其中所述损失值,用于指示所述待验证模型检测和跟踪目标对象的累积偏差;比较所述损失值和目标值;若所述损失值小于所述目标值,确定所述待验证模型为训练得到的同时具有检测和跟踪功能的端到端跟踪模型。 | ||
搜索关键词: | 目标 跟踪 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种目标跟踪模型训练方法,其特征在于,包括:利用样本数据训练学习模型,获得待验证模型;向所述待验证模型输入验证样本的输入量,得到所述待验证模型的输出量;将对应于所述输入量的真实量及所述输出量代入一个损失函数,得到损失值;其中所述损失值,用于指示所述待验证模型检测和跟踪目标对象的累积偏差;比较所述损失值和目标值;若所述损失值小于所述目标值,确定所述待验证模型为训练得到的同时具有检测和跟踪功能的端到端跟踪模型。
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