[发明专利]估计目标变量对结果变量的因果效应的方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201711487621.7 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993307A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 刘春辰;刘越;何洋波;耿直 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;庞淑敏 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明公开了一种估计目标变量对结果变量的因果效应的方法、装置和系统。根据本公开的方法，利用观测数据，针对给定的目标变量确定目标变量的相关变量集合，所述相关变量集合包括与目标变量相关的变量。然而，利用涉及目标变量以及与目标变量相关的变量的观测数据，对包括目标变量以及与目标变量相关的变量的局部因果网络进行学习，从而得到目标变量的经过学习的局部因果网络。接着，根据在目标变量的经过学习的局部因果网络中指示的目标变量与结果变量之间的关系，来确定目标变量对结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个。利用本公开，可以大大缩减因果效应评价所需的时间，显著提高因果效应评价的效率，并针对因果效应给出定量评价。 | ||
| 搜索关键词： | 目标变量 因果效应 结果变量 因果网络 变量集合 观测数据 定量评价 直接因果 学习 | ||
【主权项】：
1.一种估计目标变量对结果变量的因果效应的方法，包括：利用观测数据，针对给定的目标变量确定所述目标变量的相关变量集合，所述相关变量集合包括与所述目标变量相关的变量，利用涉及所述目标变量以及与所述目标变量相关的变量的观测数据，对包括所述目标变量以及与所述目标变量相关的变量的局部因果网络进行学习，从而得到所述目标变量的经过学习的局部因果网络，以及根据在所述目标变量的经过学习的局部因果网络中指示的所述目标变量与所述结果变量之间的关系，来确定所述目标变量对所述结果变量的直接因果效应和总因果效应其中至少一个。
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