[发明专利]基于视频中运动跟踪的人物动画绘制方法及系统有效
| 申请号： | 201711487839.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108022278B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘烨斌;陆欣然;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T7/277 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频中运动跟踪的人物动画绘制方法及系统，其中，方法包括：获取包含人物运动的视频，以进行标准姿态下的3D扫描得到3D扫描人物模型；根据预设的标准模板对3D扫描人物模型进行匹配，以获取人体形状和人体姿态；在每读入一帧时，根据人体形状和人体姿态对目标函数进行优化，以将标准模板和视频中的人物进行匹配，获取人体姿态参数，并优化形状参数；对不同帧之间的人物运动中加入卡尔曼滤波，使得通过匹配的对应点将标准模板转换回3D扫描的人物模型，获取人体骨架以实现人物动画绘制。该方法可以有效提高动画制作的准确性和可靠性，并拥有广阔的应用前景，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 运动 跟踪 人物 动画 绘制 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频中运动跟踪的人物动画绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含人物运动的视频，以进行标准姿态下的3D扫描得到3D扫描人物模型；根据预设的标准模板对所述3D扫描人物模型进行匹配，以获取人体形状和人体姿态；在每读入一帧时，根据所述人体形状和人体姿态对目标函数进行优化，以将所述标准模板和所述视频中的人物进行匹配，获取人体姿态参数，并优化形状参数；以及对不同帧之间的人物运动中加入卡尔曼滤波，使得通过匹配的对应点将所述标准模板转换回3D扫描的人物模型，获取人体骨架以实现人物动画绘制。
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