[发明专利]用户查询意图理解方法、系统及计算机终端在审
申请号: | 201711487965.8 | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN108228820A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 李成华;刘丽君;叶正 | 申请(专利权)人: | 厦门太迪智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 361000 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种用户查询意图理解方法、系统及计算机终端。该方法包括:以预定意图领域的种子概念为起点,爬取知识库内与该领域相关的概念和分类标签;根据爬取的概念和分类标签建立预定意图领域的概念链接图;计算概念链接图中节点属于预定意图领域的概率;获取用户查询语句,检索概念链接图,若用户查询语句覆盖概念节点,返回概念;否则利用深度学习模型,计算用户查询语句和概念节点之间的相似度,并返回与用户查询语句最相似的前K个概念;根据返回结果和概念节点属于预定意图领域的概率,计算用户查询语句属于预定意图领域的概率,并与预定阈值相比较以判断是否属于预定意图领域。本发明解决了查询语句的概念特征覆盖和语义表达问题。 | ||
搜索关键词: | 用户查询 语句 概念节点 链接 计算机终端 分类标签 概率 知识库 查询语句 返回结果 概念特征 检索概念 语句覆盖 语义表达 相似度 返回 覆盖 学习 | ||
【主权项】:
1.一种用户查询意图理解方法,其特征在于,包括:S1以预定意图领域的种子概念为起点,爬取知识库内与该领域相关的概念和所述概念的分类标签;S2根据爬取的所述概念和所述概念的分类标签建立预定意图领域的概念链接图;S3计算所述概念链接图中概念节点属于预定意图领域的概率;S4获取用户查询语句,检索所述概念链接图,若所述用户查询语句覆盖所述概念节点,返回所述概念节点所示概念;否则利用深度学习模型,计算所述用户查询语句和所述概念节点之间的相似度,并返回与所述用户查询语句最相似的前K个概念;S5根据返回结果和所述概念节点属于预定意图领域的概率,计算所述用户查询语句属于预定意图领域的概率,并与预定阈值相比较以判断是否属于所述预定意图领域。
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