[发明专利]基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法有效
| 申请号： | 201711488164.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108182415B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 赵雅琴;张宇鹏;吴龙文;王昭;李锦江 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊;岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，属于信号处理技术领域，具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图，利用经验模态分解自身滤波的特性，采用不断降频/升频的方法，抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题，获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠，导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 变频 经验 分解 获得 分布 方法 | ||
【主权项】：
1.基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法，其特征在于，所述基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法具体包括以下步骤：步骤一、对原始信号x(t)进行经验模态分解，得到若干本征模态函数；步骤二、计算各个本征模态函数与x(t)的相似系数，根据计算得到的相似系数剔除虚假分量，得到剩余的N个本征模态函数IMF1,IMF2,…,IMFN，N≥1；设变量i＝0；步骤三、利用希尔伯特变换对IMF1进行降频处理，并对降频后的信号进行经验模态分解，得到若干本征模态函数IMF1,1,IMF1,2,…,IMF1,k,…；k表示函数序号；步骤四、利用Teager变换计算IMF1,1的瞬时频率，若某一时刻瞬时频率小于等于阈值R时，令i＝i+1，进行步骤八；若任意时刻瞬时频率均大于阈值R，则进行步骤五；步骤五、计算IMF1降频后信号与IMF1,2的相似系数a、IMF1,1与IMF1,2的相似系数b，当a大于等于阈值S1或b大于等于阈值S2时，令i＝i+1，进行步骤八，否则进行步骤六；步骤六、剔除IMF1,1,IMF1,2,…,IMF1,k,…中的虚假分量，并利用希尔伯特变换对剩余的本征模态函数进行与步骤三中降频频率大小相同的升频处理，将升频处理后的函数求和，得到模态函数IMF1′，令IMF1＝IMF1′；步骤七、调整变频频率，返回步骤三；步骤八、如果i
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