[发明专利]一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711488474.5 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108108468A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 莫益军;杨帆;姚澜 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 436000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法和装置,涉及信息处理技术领域,所述方法包括:通过对短文本进行数据预处理;根据依存句法关系获得文本概念特征;根据构建情感词典和词性标注对词语进行情感标注,获得文本情感特征;根据所述文本概念特征、所述文本情感特征,获得文本概念特征向量和文本情感特征向量;根据所述文本概念特征向量和所述文本情感特征向量,确定最终情感极性类别。解决了现有技术的分析方法受到语料库大小和特征提取过程的影响,导致情感分析的准确度较低的技术问题。达到了充分利用了概念特征以及文本情感特征对情感分析的有效信息,提高情感极性分类的准确度的技术效果。
搜索关键词: 文本情感 情感分析 概念特征 短文本 文本 概念特征向量 方法和装置 情感极性 特征向量 准确度 特征提取过程 信息处理技术 数据预处理 词性标注 技术效果 句法关系 情感词典 有效信息 语料库 构建 标注 词语 分类 分析
【主权项】:
1.一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法,其特征在于,所述方法包括:对短文本进行数据预处理;根据依存句法关系获得文本概念特征;根据构建情感词典和词性标注对词语进行情感标注,获得文本情感特征;根据所述文本概念特征、所述文本情感特征,获得文本概念特征向量和文本情感特征向量;根据所述文本概念特征向量和所述文本情感特征向量,确定最终情感极性类别。
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