[发明专利]一种确定特征点的方法和设备在审
申请号: | 201711489315.7 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108108713A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 李运涛;王刚 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种确定特征点的方法和设备,用以解决现有技术中特征点定位的方法获取特征点的准确率比较低的问题。本发明在目标图像的区域内随机选取特征点,特征点的采样点之间的归一化像素差作为特征点的索引特征,利用每个区域对应的统一索引特征,得到目标人脸图像的索引特征到人脸形状的线性投影。由于本发明实施例中在局部人脸图像内,利用选取的特征点对应的采样点之间的归一化像素差作为所述特征点的索引特征,并根据人脸图像内所有的区域内的对应的统一索引特征,得到目标人脸图像的索引特征到人脸形状的线性投影,能够更快、更准确的确定特征点,并且具有更强的稳定性以及鲁棒性,可以有效的减少噪声的干扰。 | ||
搜索关键词: | 特征点 索引特征 目标人脸图像 方法和设备 人脸图像 人脸形状 线性投影 采样点 归一化 像素差 特征点定位 减少噪声 目标图像 区域对应 随机选取 鲁棒性 准确率 统一 | ||
【主权项】:
1.一种确定特征点的方法,其特征在于,该方法包括:将目标人脸图像划分为多个区域;针对任意一个区域,在所述区域内随机选取M个特征点,以及在每个特征点周围选取N个采样点;针对任意一个特征点,将所述特征点对应的采样点之间的归一化像素差作为所述特征点的索引特征;将所述特征点的索引特征输入到所述特征点对应的标准随机森林,将标准随机森林输出的索引特征作为所述特征点的标准索引特征;根据所述区域内的所有特征点的标准索引特征,确定所述区域对应的统一索引特征;利用每个区域对应的统一索引特征,得到目标人脸图像的索引特征到人脸形状的线性投影。
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