[发明专利]客户交易行为分析方法在审
| 申请号： | 201711490136.5 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108230029A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张美阳;张自力 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种客户交易行为分析方法，包括采集客户交易数据，并将交易数据按照时间排序；提取交易数据中表征购买时间、交易频率以及交易金额的属性特征，并对购买时间、交易频率以及交易金额进行归一化处理；挖掘属性特征的隐含属性，并获取属性特征在隐含属性上的分值数，并根据分值数确定聚类个数；基于分值数采用遗传算法进行处理，确定最终的聚类结果，得出客户分类，通过上述方法，能够对客户交易的多种属性进行准确分析，能够有效提高客户分类的准确性，为企业的生产营销提供准确的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 客户交易 属性特征 交易频率 交易数据 客户分类 行为分析 隐含 客户交易数据 归一化处理 聚类结果 时间排序 数据支持 遗传算法 聚类 交易 购买 采集 挖掘 营销 分析 生产 | ||
【主权项】：
1.一种客户交易行为分析方法，其特征在于：包括采集客户交易数据，并将交易数据按照时间排序；提取交易数据中表征购买时间、交易频率以及交易金额的属性特征，并对购买时间、交易频率以及交易金额进行归一化处理；挖掘属性特征的隐含属性，并获取属性特征在隐含属性上的分值数，并根据分值数确定聚类个数；基于分值数采用遗传算法进行处理，确定最终的聚类结果，得出客户分类。
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