[发明专利]一种基于OpenCV算法的图像矫正方法

摘要

本发明涉及一种基于OpenCV算法的图像矫正方法，包括如下步骤，加载图像；对所加载的图像进行预处理；利用函数确定图像边缘；根据所确定的图像边缘确定方位定点；以所确定的方位定点作为输入，通过OpenCV算法对图像进行矫正。本发明所提供的一种基OpenCV算法的图像矫正方法，其具体包括对图像进行预处理，根据拍摄时光线的色温来设置不同的补偿方式，从而保证了所图像无偏色，避免了由于细微偏色导致在矫正时产生误差、进而提高了矫正的准确性，并通过函数检测图像边缘，根据所检测的图像边缘确定方位定点，以所确定的方位定点作为输入利用OpenCV算法对图片进行矫正，从而消除了由于镜头位置的偏差和鱼眼变形所造成的图像变形、提高了图片的质量。 1

主权项

1.一种基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，包括如下步骤，

S001、加载图像；

S002、对所加载的图像进行预处理；

S003、利用函数确定图像边缘；

S004、根据所确定的图像边缘确定方位定点；

S005、以所确定的方位定点作为输入，通过OpenCV算法对图像进行矫正。

2.根据权利要求1所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述步骤S002包括对图像进行白平衡，对图像的对比度和亮度进行调节。

3.根据权利要求1所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述S003包括如下步骤，

S003a、对图像进行二值化处理并得出二值图；

S003b、利用canny算子检测所述二值图并得出图像C；

S003c、利用HoughLinesP函数检测所述图像C中的所有直线并得出图像D；

S003d、根据图像D画出边缘边框。

4.根据权利要求1所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述S004包括如下步骤，

S004a、提取所检测出的直线之间的交点，并对所提取的交点进行筛选；

S004b、找出所筛选出的点中距离相距最远的两个点，以这两个点作为对角线作出一个矩形，以所作出的矩形区域作为矫正图像的大小；

S004c、获取所作出的矩形的四个顶点并并对其中一个顶点进行标记，以所标记的顶点作为方位点。

5.根据权利要求1所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述S005包括如下步骤，

S005a、利用findHomography函数对图像进行矩阵变换，得到变换矩阵；

S005b、以所述变换矩阵作为输入，利用warpPerspective函数对图像进行矫正得到矫正图像；

S005c、利用filter2D函数对矫正图像进行增强滤波得到最终图像。

6.根据权利要求1所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述步骤S002a中采用灰度世界自动白平衡算法对图像进行白平衡。

7.根据权利要求3所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述S003b中利用canny算子检测图像中所有线条。

8.根据权利要求7所述的基于OpenCV算法的图像矫正方法，其特征在于，所述S003c中利用HoughLinesP函数筛选步骤S003b中所检测出的线条中的直线。