[发明专利]针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统

摘要

本发明公开了一种针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，所述系统包括：基础层、管理层、分析层和应用层。随着自动售检票设备装机量的增加，充分利用现有自动售检票业务数据，采用故障分析和预警手段，提高系统稳定性，减少维护时间和成本，是目前自动售检票系统发展关键。本发明为了克服自动售检票网络维护作业中复杂问题定位困难、过分依赖维护人员经验人工处理的问题，通过对系统响应时间数据做聚类分析，采用大数据技术，有效地从系统海量数据中找出故障规律，挖掘出故障与系统环境、用户行为间的关系，实现了提高系统的监控水平，自动售检票系统的正常运行的效果。

主权项

1.针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：基础层、管理层、分析层和应用层；其中，所述基础层通过采集代理收集数据库中的交易数据、状态数据，操作系统主机运行环境数据，日志文件以及视频数据，形成自动售检票系统的多维大数据源；所述管理层在所述基础层提供的多维数据源的基础上，负责提供基于海量并行处理架构(MPP)和MapReduce的离线数据的处理以及基于复杂事件处理模型的流数据管理，并将处理结果上传至所述分析层；所述分析层是系统控制的核心，负责执行针对监控数据的数据挖掘及机器学习算法，建立故障树与事件树分析模型、统计分析模型、辅助决策模型，为所述应用层提供数据及技术支持；所述应用层负责提供铁路自动售检票监控管理平台，集成运行环境监控、关键业务监控、设备监控、统计分析、辅助决策等多项应用，并且支持多样化应用间的无缝集成。