[发明专利]行人重识别系统的实现方法有效
| 申请号： | 201711493983.7 | 申请日： | 2017-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN108596010B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;林贤明;孙研 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/783;G06F16/738 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 行人重识别系统的实现方法，涉及行人重识别技术。包括以下步骤：1)对监控视频进行离线建模，具体包括行人检测和行人特征提取；2)在线检索：在进行在线检索时，共进行两个排序，首先对于每个视频中的行人按照同检索目标的相似度进行排序，然后对于所有检索视频计算一个包含检索目标的可能性，将视频进行排序。在实际应用中采用将深度特征和手工特征相结合的方法。采用融合分类损失和三元组损失两种损失函数的网络结构进行深度特征学习，两种损失函数的融合充分利用了数据集的标签信息以及图像对的相似性信息，使得在数据集较小的情况下也可以获得有效的具有区分性的行人特征。采用改进的三元组损失函数，训练效果更优。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 系统 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.行人重识别系统的实现方法，其特征在于包括以下步骤：1)对监控视频进行离线建模，具体包括：(1)行人检测应用Fast r‑cnn对视频进行行人检测；(2)行人特征提取对视频中检测到的行人图像，提取其深度特征和手工特征；2)在线检索在进行在线检索时，共进行两个排序，首先对于每个视频中的行人按照同检索目标的相似度进行排序，然后对于所有检索视频计算一个包含检索目标的可能性，将视频进行排序。
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