[发明专利]一种基于双重字典学习的深度估计方法在审
| 申请号： | 201711494023.2 | 申请日： | 2017-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN108090926A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;张声传;陈超 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
一种基于双重字典学习的深度估计方法，涉及三维重建领域。1)输入待估计深度图像的RGB图像 |
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| 搜索关键词： | 深度图像 候选图像 深度估计 提取图像 字典学习 图像块 求解 字典 初始深度图 三维重建 数据集中 图像结合 位置提取 迭代 拼接 | ||
【主权项】：
1.一种基于双重字典学习的深度估计方法，其特征在于包括如下步骤：1)输入待估计深度图像的RGB图像im 和深度图像字典Ddep ；3)从原始输入的RGB图像
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