[发明专利]一种高维图像数据降维的二值编码方法及系统在审
申请号: | 201711498106.9 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108228823A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 李明强;张德;刘光宏;陈思;张峰;高放 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06T9/00;G06F17/16 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理事务所(普通合伙) 11226 | 代理人: | 常玉明;张兰海 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开的高维图像数据降维的二值编码方法及编码系统,可以实现高维数据在任意维度空间上的向量表示,并且向量维0‑1二值向量,能够减少图像数据存储的要求以及加速图像数据检索、模式识别等领域的效率,且降维之后的数据信息与原数据信息极小,因此具有很高的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 降维 二值编码 图像数据 高维 向量 图像数据存储 编码系统 高维数据 加速图像 模式识别 数据检索 数据信息 维度空间 向量表示 原数据 | ||
【主权项】:
1.一种高维图像数据降维的二值编码方法,所述方法包括如下步骤:1)邻域选取,对训练集中的每一副图像I中的每一个像素点Iij,取其8个邻域即:
2)差分特征构造,以Iij为中心,对其8个邻域进行旋转得到8维差分特征向量x,向量x中的每一个元素为8个邻域元素与中心元素的差;以图像为单位,将像素的差分特征拉成一个向量,维度为d维;3)主成分分析降维,对差分矩阵进行降维计算,获得降维特征矩阵;4)最优旋转,对降维特征进行最优旋转,并用阈值进行二值化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司信息科学研究院,未经中国电子科技集团公司信息科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711498106.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。