[发明专利]神经网络训练装置及相关产品有效
| 申请号： | 201711498720.5 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993301B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本披露提供一种神经网络训练装置及相关产品，所述训练装置包括：X个神经网络芯片，所述X个神经网络芯片之间连接，所述X的取值范围为大于或等于2的整数；所述X个神经网络芯片中的Y个神经网络芯片用于接收神经网络训练数据执行训练运算得到Y个权值梯度，所述Y≤X；所述X个神经网络芯片中的Z个神经网络芯片用于接收所述Y个神经网络芯片发送的权值梯度，并根据预先策略将所述Y个权值梯度整合成所述训练的最终权值梯度，所述Z≤X。本披露提供的技术方案具有训练速度快，耗时短的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 装置 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练装置，其特征在于，所述训练装置包括：X个神经网络芯片，所述X个神经网络芯片之间连接，所述X的取值范围为大于或等于2的整数；所述X个神经网络芯片中的Y个神经网络芯片用于接收神经网络训练数据执行训练运算得到Y个权值梯度，所述Y≤X；所述X个神经网络芯片中的Z个神经网络芯片用于接收所述Y个神经网络芯片发送的权值梯度，并根据预先策略将所述Y个权值梯度整合成所述训练的最终权值梯度，所述Z≤X。
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