[发明专利]一种光伏发电功率多时间尺度预测方法在审
| 申请号： | 201711499383.1 | 申请日： | 2017-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108205717A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 俞娜燕;李向超;费科;孙国强;梁智 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司无锡供电公司;无锡扬晟科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214061 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了一种光伏发电功率多时间尺度预测方法，其中，所述光伏发电功率多时间尺度预测方法包括：获取光伏发电功率预测所需的基本数据，其中所述基本数据包括季节类型、天气类型、温度、风速和历史光伏发电功率；将相同季节的历史光伏发电功率按照天气类型进行分类；对同一天气类型下的光伏发电功率数据建立特征集合；根据所述特征集合建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型；通过所述建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型获取光伏法发电功率多时间尺度预测结果。本发明提供的光伏发电功率多时间尺度预测方法具有运行效率高且预测精度高的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏发电 多时间尺度 天气类型 预测 功率预测模型 基本数据 特征集合 电力系统技术 发电功率 功率数据 功率预测 预测结果 运行效率 风速 网络 分类 | ||
【主权项】：
1.一种光伏发电功率多时间尺度预测方法，其特征在于，所述光伏发电功率多时间尺度预测方法包括：获取光伏发电功率预测所需的基本数据，其中所述基本数据包括季节类型、天气类型、温度、风速和历史光伏发电功率；将相同季节的历史光伏发电功率按照天气类型进行分类；对同一天气类型下的光伏发电功率数据建立特征集合；根据所述特征集合建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型；通过所述建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型获取光伏法发电功率多时间尺度预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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