[实用新型]一种web海量数据的智能文本分类器有效

专利信息
申请号: 201720351617.7 申请日: 2017-04-01
公开(公告)号: CN206863743U 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 龚静 申请(专利权)人: 龚静
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 421005 湖南省湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 实用新型提出了一种web海量数据的智能文本分类器包括初级数据运算单元、二级特征处理单元和数据提取单元,其中,初级数据运算单元包括web前端数据服务器、web数据运算引擎与数据记类器;所述二级特征处理单元包括数据属性处理器、特征类型划分器、数据推进器;所述数据提取单元包括特征数据归类引擎、特征检索器、文本特征词典加载器、数据储存器。本实用新型具有动态智能载入web中所有数据词条,快速得出所有数据的文本类型,并准确对数据进行类型分类处理。提高web海量数据的类新分类处理的速度与准确度。
搜索关键词: 一种 web 海量 数据 智能 文本 分类
【主权项】:
一种web海量数据的智能文本分类器,其组成包括:初级数据运算单元、二级特征处理单元和数据提取单元;其中,初级数据运算单元用于快速载入、检索web中数据类别、大小、资源数量等信息,其包括:web前端数据服务器、web数据运算引擎与数据记类器,所述web前端数据服务器与web数据运算引擎相连,所述web数据运算引擎与数据记类器相连;所述二级特征处理单元用于从初级数据运算单元中载入数据词条信息,并运算分析此条信息所属类型,得到web中文本词条特征检索数据,其包括:数据属性处理器、特征类型划分器、数据推进器,这三个模块分别与所述数据记类器相连;所述数据提取单元用于从二级特征处理单元读取web中文本数据特征词典,从而得到web文本特征分类词典,对web海量数据中的分本进行智能分类,其包括:特征数据归类引擎、特征检索器、文本特征词典加载器、数据储存器,所述特征数据归类引擎分别与所述二级特征处理单元的三个模块相连,所述特征检索器与所述特征数据归类引擎相连,所述文本特征词典加载器与特征检索器相连,所述数据储存器与文本特征词典加载器相连。
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