[实用新型]一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统有效

专利信息
申请号: 201720382285.9 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN206897873U 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 程旗凯;俞兴;洪灵;陈源通;陈卸件;王京;余晓春;朱振;潘浩雷;张庆权;黄小健;陈艳丽;金璐;洪丰 申请(专利权)人: 浙江硕和机器人科技有限公司
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34;G01N21/88;G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 浙江纳祺律师事务所33257 代理人: 朱德宝
地址: 321000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 实用新型公开了一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,包括依次连接的图像预处理模块、图像分割模块、特征抽取模块、数据预处理模块、神经网络学习模块以及神经网络检测模块;本实用新型提供的基于检测产品特性的图像处理与检测系统,可以提高产品质量检测效率。
搜索关键词: 一种 基于 检测 产品 特性 图像 处理 系统
【主权项】:
一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,其特征在于,包括依次连接的图像预处理模块(100)、特征抽取模块(300)、数据预处理模块(400)、以及神经网络检测模块(600);所述图像预处理模块(100)用于在原始图像的灰度级大于预设值时修正所述原始图像的灰度级,并且发送相应的修正信号至所述特征抽取模块(300);所述特征抽取模块(300)用于接收所述修正信号,并且在所述修正后的图像的灰度大于预设值时发送相应的特征向量信号至所述数据预处理模块(400);所述数据预处理模块(400)用于接收所述特征向量信号,将所述特征向量信号和预设值进行比较,并且发送相应的预处理信号至所述神经网络检测模块(600);所述神经网络检测模块(600)用于响应于所述预处理信号对产品进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江硕和机器人科技有限公司,未经浙江硕和机器人科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201720382285.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top