[实用新型]一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统有效
申请号: | 201720382285.9 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN206897873U | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 程旗凯;俞兴;洪灵;陈源通;陈卸件;王京;余晓春;朱振;潘浩雷;张庆权;黄小健;陈艳丽;金璐;洪丰 | 申请(专利权)人: | 浙江硕和机器人科技有限公司 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;G01N21/88;G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 浙江纳祺律师事务所33257 | 代理人: | 朱德宝 |
地址: | 321000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,包括依次连接的图像预处理模块、图像分割模块、特征抽取模块、数据预处理模块、神经网络学习模块以及神经网络检测模块;本实用新型提供的基于检测产品特性的图像处理与检测系统,可以提高产品质量检测效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 检测 产品 特性 图像 处理 系统 | ||
【主权项】:
一种基于检测产品特性的图像处理与检测系统,其特征在于,包括依次连接的图像预处理模块(100)、特征抽取模块(300)、数据预处理模块(400)、以及神经网络检测模块(600);所述图像预处理模块(100)用于在原始图像的灰度级大于预设值时修正所述原始图像的灰度级,并且发送相应的修正信号至所述特征抽取模块(300);所述特征抽取模块(300)用于接收所述修正信号,并且在所述修正后的图像的灰度大于预设值时发送相应的特征向量信号至所述数据预处理模块(400);所述数据预处理模块(400)用于接收所述特征向量信号,将所述特征向量信号和预设值进行比较,并且发送相应的预处理信号至所述神经网络检测模块(600);所述神经网络检测模块(600)用于响应于所述预处理信号对产品进行分类。
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