[发明专利]在多种设置下用于医学样品的异常检测

摘要

在全切片图像筛选中使用多种成像模式可潜在地用来减少假阳性。为了使用多种成像模式，用于从医学样品的图像对医学样品上的异常定位的方法使用异常检测进程，所述异常检测进程包括单个地使用多个基分类器对怀疑是异常的感兴趣对象进行分类。每个基分类器分别提取所述感兴趣对象的特征并且根据所提取的特征生成指示所述感兴趣对象为异常的可能性的评分。所述异常检测进程进一步包括使用集合分类器来合并由所述基分类器生成的评分以确定所述感兴趣对象是否是异常。所述集合分类器根据设置(在所述设置下获得所述样品和所述图像)的设置变量来确定对于每个基分类器的可依赖性度量，然后根据所述可依赖性度量选择性地合并所述基分类器的评分。

主权项

一种用于从医学样品的图像对所述医学样品上的一个或多个异常进行定位的计算机实现方法，所述医学样品和所述图像在包括一个或多个设置变量的设置下制备，所述方法包括：从所述图像对所述医学样品上的被怀疑是异常的任何感兴趣对象定位；以及当对一个或多个感兴趣对象定位时，通过异常检测进程确定单个感兴趣对象是否是单个异常并且对于所述一个或多个感兴趣对象中的每一个重复所述异常检测进程；其中所述异常检测进程包括：单个地使用多个基分类器对所述单个感兴趣对象进行分类，其中每个基分类器分别提取所述单个感兴趣对象的特征并且根据所提取的特征生成指示所述单个感兴趣对象为异常的可能性的评分；以及使用集合分类器来合并由所述基分类器生成的评分以确定所述单个感兴趣对象是否是单个异常，其中所述集合分类器根据所述一个或多个设置变量来确定对于每个基分类器的单个评分的可依赖性度量，并且根据所述评分的所述可依赖性度量选择性地合并所有所述基分类器的评分。