[发明专利]基于数据属性的新连接推荐

摘要

提出了用于基于社交网络内的现有互连和简档相似性来推荐新连接的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于检测针对用于社交网络的成员的新连接的请求的操作，其中成员的简档包括针对某些属性的值。另外，该方法包括用于识别具有与该成员的属性相等的至少一个属性的成员以及用于基于已识别的成员的属性的相应值来计算针对每个已识别的成员的连接分数的操作。基于连接分数从已识别的成员中选择成员，并且利用机器学习算法获得针对每个所选成员的排名分数，所述机器学习算法利用属性的相似性分析来计算排名分数。基于排名分数将所选成员作为可能的新连接呈现给该成员。

主权项

1.一种方法，包括：由一个或多个处理器检测与社交网络的第一成员相关联的请求，所述请求是针对所述第一成员的可能的新连接，所述第一成员的简档包括针对多个属性的值；由所述一个或多个处理器识别具有来自所述第一成员的所述多个属性的至少一个相等属性的所述社交网络的成员；由所述一个或多个处理器基于已识别的成员的属性的相应值来计算针对每个已识别的成员的连接分数；由所述一个或多个处理器基于所述连接分数从已识别的成员中选择成员；利用机器学习算法获得针对每个所选成员的排名分数，所述机器学习算法利用针对所述成员的属性的相似性分析来计算所述排名分数；和由所述一个或多个处理器基于所选成员的所述排名分数，使所选成员中的一个或多个作为针对所述第一成员的所述可能的新连接而呈现。