[发明专利]优化的机器学习系统

摘要

用于优化机器学习系统的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面中，一种方法包括确定机器学习系统(“MLS”)的平均误差。定义提供本应使用给定参数的指定值实现的成果(result)的评估函数。定义基于所述MLS的所述误差为先验事件提供期望成果的期望结果(outcome)函数。针对多个先验事件中的每一个先验事件，例如使用所述期望结果函数来确定所述给定参数的目标值。模型是基于所述先验事件的特征和针对所述先验事件所述给定参数的所确定的目标值使用所述MLS来生成的。针对新事件基于所述模型对该新事件的特征的应用向所述给定参数指派值。

主权项

1.一种用于优化机器学习模型的系统，包括：第三方语料库数据库，所述第三方语料库数据库存储与多个第三方内容有关的信息；计算装置组，所述计算装置组与所述第三方语料库数据库交互并且执行操作，所述操作包括：确定机器学习系统的平均误差；定义评估函数，所述评估函数提供本应使用在先验事件中给定参数的指定值而实现的成果；定义期望结果函数，所述期望结果函数基于所述机器学习系统的所述误差为先验事件提供期望成果；针对多个先验事件中的每一个先验事件，确定使所述期望结果函数为所述先验事件提供指定输出的所述给定参数的目标值；基于所述先验事件的特征和针对所述先验事件所确定的所述给定参数的目标值，使用所述机器学习系统来生成模型；针对新事件，基于所述模型对该新事件的特征的应用来向所述给定参数指派值；基于所述给定参数的所指派的值和由第三方内容提供者提交的选择值来选择用于分发给客户端装置的第三方内容；以及通过网络将所选择的第三方内容分发给所述客户端装置。