[发明专利]内容搜索引擎有效
申请号: | 201780000630.0 | 申请日: | 2017-05-22 |
公开(公告)号: | CN108811513B | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 刘宾;阿劳尼亚克·梅塔;谈熙;克里斯托弗·K·哈里斯;杨思明;加布里埃尔·弗洛林·康斯坦丁 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/9538;G06Q30/02;G06N20/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于基于预测计算机化渲染时段来确定是否执行查询的方法、系统、装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法可以包括以下动作:接收查询;基于所述查询来确定一个或多个特征的集合;生成查询向量;将所述查询向量提供给机器学习模型;基于所述机器学习模型的输出,接收指示与所述查询相关联的所述计算机化渲染时段是否很可能满足预定阈值的第一数据;基于所述第一数据确定可用于显示响应于所述查询的一个或多个候选内容项的集合的所述计算机化渲染时段很可能不满足所述预定阈值;以及确定不使用搜索引擎来执行所接收的查询。 | ||
搜索关键词: | 内容 搜索引擎 | ||
【主权项】:
1.一种系统,包括:接收单元,所述接收单元接收源自于客户端设备的查询,其中,所述查询包括对存储在数据库中的一个或多个内容项的请求;特征提取单元,所述特征提取单元:基于所述查询来确定一个或多个特征的集合;基于所述一个或多个特征的集合来生成查询向量;以及将所述查询向量提供给机器学习模型,所述机器学习模型已被训练来提供指示用于显示均响应于所述查询的一个或多个候选内容项的集合的计算机化渲染时段是否满足预定阈值的输出;以及计算机化渲染时段分析单元,所述计算机化渲染时段分析单元:基于所述机器学习模型的所述输出接收第一数据,所述第一数据指示用于显示均响应于所述查询的所述一个或多个候选内容项的集合的所述计算机化渲染时段是否满足所述预定阈值;基于所述第一数据,确定能够用于显示均响应于所述查询的所述一个或多个候选内容项的集合的所述计算机化渲染时段何时不满足所述预定阈值;以及响应于确定能够用于显示均响应于所述查询的所述一个或多个候选项的集合的所述计算机化渲染时段不满足所述预定阈值,确定不使用搜索引擎来执行所接收的查询。
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