[发明专利]使用深度神经网络的从粗略到精细的手部检测方法有效
| 申请号： | 201780003226.9 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108521820B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 杨子璇;俞大海;刘壮;周均扬;柴秀娟;山世光;陈熙霖 | 申请（专利权）人： | 美的集团股份有限公司;中科视拓(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 528311 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供识别包含图像中的一个或多个主体的一只或多只手的一个或多个区域的检测过程。检测过程可以开始于使用粗略CNN在图像中粗略地定位包含图像中的(一个或多个)主体的(一只或多只)手的部分的一个或多个片段。检测过程然后可以组合这些片段以获得捕获图像中的(一个或多个)主体的(一只或多只)手的一个或多个区域。(一个或多个)组合区域然后可以被馈送到基于网格的深度神经网络，以精细地检测图像中仅包含捕获的(一个或多个)主体的(一只或多只)手的(一个或多个)区域。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 神经网络 粗略 精细 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测图像中的主体的手的方法，所述方法由配置为执行机器可读指令的处理器执行，所述方法包括：接收图像的图像数据，所述图像捕获一个或多个主体的一只或多只手；使用第一定位网络处理图像数据以获得所述图像中的片段，所述片段中的每个片段包含主体的手的部分；将所述片段组合成第一图像区域；将第一图像区域的大小扩展预定边沿；以及使用基于网格的检测网络来处理第一图像区域以获得第二图像区域，第二图像区域捕获主体的手。
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