[发明专利]放疗系统、数据处理方法及存储介质有效
申请号: | 201780003947.X | 申请日: | 2017-06-05 |
公开(公告)号: | CN108367161B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 闫浩;李久良;李金升;昝鹏;刘海峰 | 申请(专利权)人: | 西安大医集团股份有限公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林鑫 |
地址: | 710018 陕西省西安市经济技术开发区凤城十*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种放疗系统、数据处理方法及存储介质,涉及放疗技术领域,该系统包括:标定数据库(10)、训练模块(20)和数据处理模块(30);该标定数据库(10)可以获取临床治疗过程中生成的多个样本数据,该训练模块(20)可以对该标定数据库(10)中存储的多个样本数据进行深度学习,得到治疗算法模型,该数据处理模块(30)可以根据该治疗算法模型,对临床治疗过程中接收到的检测数据进行处理,生成初步治疗数据。由于该治疗算法模型是对大量的临床数据进行深度学习后得到的,因此该治疗算法模型的可靠性较高,相应的,由该治疗算法模型生成的初步治疗数据的准确率也较高,可以直接用于临床治疗,或者仅需临床人员的少量修订即可用于临床治疗,从而有效提高了放疗系统的治疗效率。 | ||
搜索关键词: | 放疗 系统 数据处理 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种放疗系统,其特征在于,所述系统包括:标定数据库、训练模块和数据处理模块;所述标定数据库,用于获取临床治疗过程中生成的多个样本数据,其中每个样本数据包括一组检测数据,以及对应的一组应用于临床治疗的治疗数据;所述训练模块,用于对所述标定数据库中存储的所述多个样本数据进行深度学习,得到治疗算法模型,并将所述治疗算法模型发送至所述数据处理模块;所述数据处理模块,用于根据所述治疗算法模型,对临床治疗过程中接收到的检测数据进行处理,生成初步治疗数据。
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