[发明专利]机器学习系统中的自动问题评估在审
| 申请号： | 201780004717.5 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108369669A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | D·R·哈彻梅斯特;S·拉古纳坦;A·J·林福特;D·P·米什拉;P·J·R·赫斯本兹 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种机器学习问题评估系统，其标识机器学习系统中的潜在机器学习问题，在机器学习系统中，学习代码评估数据以将估计的学习数据与数据模式进行关联。访问组件访问学习代码和/或学习代码所评估的数据。问题标识组件基于所访问的代码和/或数据来估计机器学习系统存在潜在问题。校正组件通过对机器学习系统执行计算机化动作来至少部分地自动校正机器学习系统的所标识的潜在问题。所标识的潜在问题可能影响机器学习系统的学习的质量(例如，结论的适当性)和/或性能(例如，速度)。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习系统 潜在问题 机器学习 问题评估 学习系统 学习 标识机器 代码评估 访问组件 计算机化 数据模式 问题标识 校正组件 学习数据 影响机器 自动校正 适当性 访问 关联 评估 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习问题评估系统，所述机器学习问题评估系统标识机器学习系统中潜在的机器学习问题，在所述机器学习系统中，学习代码对数据进行评估以将估计的学习数据与数据模式进行关联，所述机器学习问题评估系统包括：访问组件，所述访问组件访问以下中的至少一项：1)所述学习代码和2)所述学习代码评估的所述数据；问题标识组件，所述问题标识组件基于所访问的所述代码和/或所述数据来标识机器学习系统存在潜在问题；以及校正组件，所述校正组件通过对所述机器学习系统执行计算机化动作来至少部分地自动校正所述机器学习系统的所述潜在问题。
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