[发明专利]使用社交媒体数据利用个性化激励增加选择共享在审
申请号: | 201780005975.5 | 申请日: | 2017-02-09 |
公开(公告)号: | CN108475387A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 倪康宇;T-C·卢;J·卡菲奥 | 申请(专利权)人: | 赫尔实验室有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 黄纶伟 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 描述了一种用于使用社交媒体数据来补充调查数据以用于离散选择分析的系统。将来自消费者的调查数据被分成人口统计组。从社交媒体数据的集合提取个体人口统计属性和消费者产品属性偏好。使用社交媒体数据的集合针对每个人口统计组确定消费者产品属性偏好。针对每个人口统计组生成消费者的偏好系数。最后,使用消费者的偏好系数确定用于目标消费者产品的个性化激励。 | ||
搜索关键词: | 媒体数据 人口统计组 消费者产品 调查数据 偏好系数 偏好 个性化 集合 人口统计属性 共享 补充 分析 | ||
【主权项】:
1.一种用于异质消费者偏好估计的系统,所述系统包括:一个或更多个处理器和非暂时性计算机可读介质,所述非暂时性计算机可读介质上面编码有可执行指令,使得在所述指令被执行时,所述一个或更多个处理器执行以下操作:将来自消费者的调查数据的集合分成人口统计组;通过使用用于用户的集合的社交媒体数据的集合跟踪来自所推断人口统计组的产品提及来提取消费者产品属性偏好;通过使用所述消费者产品属性偏好改编所述调查数据,针对每个人口统计组确定消费者产品属性偏好;针对每个人口统计组生成消费者的偏好系数;以及使用所述消费者的偏好系数确定用于目标消费者产品和所述用户的集合的个性化激励。
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