[发明专利]使用神经网络生成文本段的依存性解析有效
| 申请号： | 201780008760.9 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN109313719B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张远;戴维·约瑟夫·魏斯 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 方法、系统和装置包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于生成针对输入文本段的依存性解析，其可以作为输入被提供到自然语言处理系统。所述系统中的一个包括第一神经网络，包括：一个或多个初始神经网络层，被配置成针对输入文本序列中的每个标记：接收针对该标记的特征；并且共同地处理该特征以生成用于在确定所述输入文本序列中的该标记的词性中使用的该特征的替选表示；以及依存性解析神经网络，被配置成：处理由所述一个或多个初始神经网络层所生成的、针对所述输入文本序列中的该标记的该特征的该替选表示以生成所述输入文本序列的依存性解析。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 生成 文本 依存性 解析 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个计算机实现的系统，所述系统包括：第一神经网络，包括：一个或多个初始神经网络层，被配置成对于输入文本序列中的每个标记：接收针对该标记的特征输入；以及共同地处理针对该标记的特征输入以生成用于在确定所述输入文本序列中的该标记的词性中使用的该特征输入的替选表示；以及依存性解析神经网络，被配置成：处理由所述一个或多个初始神经网络层所生成的、针对所述输入文本序列中的标记的特征的替选表示以生成所述输入文本序列的依存性解析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780008760.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于预测交互对象的未来状态的系统、方法和介质
- 下一篇：训练机器学习模型
