[发明专利]特定声音识别方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201780009004.8 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109074822A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘洪涛;王伟;孟亚彬 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/18;G10L15/06 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 王广涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种特定声音识别方法、设备和存储介质，该方法包括：采样声音信号并获取所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵(201)；从该声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵中提取特征参数(202)；将特征参数输入预先获取的基于深度神经网络的特定声音特征模型进行识别，以确认该声音信号是否为特定声音(203)。该方法和设备采用基于MFCC特征参数和深度神经网络模型的识别算法，算法复杂度低、计算量少，从而对硬件要求低，降低了产品制造成本。 | ||
| 搜索关键词： | 特征参数 矩阵 存储介质 倒谱系数 梅尔频率 声音识别 采样声音信号 产品制造成本 神经网络模型 方法和设备 算法复杂度 神经网络 声音特征 提取特征 硬件要求 预先获取 计算量 算法 | ||
【主权项】：
1.一种特定声音识别方法，其特征在于，所述方法包括：采样声音信号并获取所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵；从所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵中提取特征参数；将所述特征参数输入预先获取的基于深度神经网络的特定声音特征模型进行识别，以确定所述声音信号是否为特定声音。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳和而泰智能控制股份有限公司，未经深圳和而泰智能控制股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780009004.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
