[发明专利]音频模型学习方法、语音识别方法、音频模型学习装置、语音识别装置及记录介质

摘要

音频模型学习装置(10)先提取表示语音数据的特征的语音特征量，基于对由神经网络表示的音频条件的计算模型赋予特征的音频条件计算模型参数，利用音频条件的计算模型而计算表示语音数据的音频条件的特征的音频条件特征量。接着，音频模型学习装置(10)生成校正后参数，该校正后参数是基于音频条件特征量而校正对结合了音频条件的计算模型的输出层的由神经网络表示的音频模型赋予特征的音频模型参数的参数。并且，音频模型学习装置(10)基于校正后参数及语音特征量而更新音频模型参数，并基于校正后参数及语音特征量而更新音频条件计算模型参数。

主权项

1.一种音频模型学习方法，其特征在于，包括：特征量提取步骤，提取表示语音数据的特征的语音特征量；音频条件特征量计算步骤，基于音频条件计算模型参数及所述语音特征量，利用音频条件的计算模型而计算音频条件特征量，该音频条件计算模型参数对由神经网络表示的所述音频条件的计算模型赋予特征，该音频条件特征量表示所述语音数据的音频条件的特征；音频模型参数校正步骤，生成校正后参数，该校正后参数是基于所述音频条件特征量校正音频模型参数而得到的参数，该音频模型参数对结合了所述音频条件的计算模型的输出层的由神经网络表示的音频模型赋予特征；音频模型参数更新步骤，基于所述校正后参数及所述语音特征量而更新所述音频模型参数；以及音频条件计算模型参数更新步骤，基于所述校正后参数及所述语音特征量而更新所述音频条件计算模型参数。